Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Астрономія, №. 73, c. 35-46 (2026)
ІНТЕГРАЦІЯ RMS-СТАНЦІЙ АСТРОНОМІЧНОЇ ОБСЕРВАТОРІЇ
КИЇВСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ ІМЕНІ ТАРАСА ШЕВЧЕНКА ДО УКРАЇНСЬКОЇ МЕТЕОРНОЇ СПОСТЕРЕЖНОЇ МЕРЕЖІ ТА ГЛОБАЛЬНОЇ МЕТЕОРНОЇ МЕРЕЖІ: ІНФРАСТРУКТУРА ТА РЕЗУЛЬТАТИ
Олександр ГОЛУБАЄВ, канд. фіз.-мат. наук
ORCID ID: 0000-0002-3265-5285
e-mail: alexandr_sky1@ukr.net
Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, Харків, Україна,
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна
Альона МОЗГОВА, канд. фіз.-мат. наук
ORCID ID: 0000-0002-8490-4327
е-mail: alenamozgova@knu.ua
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна
Абстракт
Вступ. Представлено результати модернізації метеорного патруля Астрономічної обсерваторії Київського національного університету імені Тараса Шевченка (АО КНУТШ) шляхом інтеграції нових автоматизованих RMS-станцій (Raspberry Meteor Station) до Української метеорної спостережної мережі (УМСМ; англ. Ukrainian Meteor Observation Network, UMON) і Глобальної метеорної мережі (ГММ; англ. Global Meteor Network, GMN). Метою роботи є опис апаратно-програмної архітектури мережі й аналіз перших наукових результатів базисних спостережень метеорів.
Методи. Технічну основу комплексу становлять мікрокомп’ютери Raspberry Pi 4 із сенсорами Sony STARVIS IMX462. Для організації
віддаленого зв’язку з метеорними станціями застосовано гібридну мережеву архітектуру з резервуванням каналів (дротовий інтернет і 4G/LTE) та використанням технології PoE. Астрометричне калібрування, тріангуляція траєкторій, розрахунок орбіт і моделювання темного польоту виконували за допомогою автоматизованого конвеєра RMS і бібліотеки програмного забезпечення WMPL (Western Meteor Physics Library, Університет Західного Онтаріо, Канада). Статистичні похибки оцінювали методом Монте-Карло.
Результати. За перший тиждень експлуатації зафіксовано численні поодинокі метеори. Детально проаналізовано яскравий болід 21 червня 2026 р. (20:48:20 UT), зареєстрований чотирма станціями (спільно з аматорськими). Визначено геліоцентричну орбіту тіла (a = 2,63 а.о.; e = 0,61; i = 12,15°; ω = 178,69°; Ω = 90,15°) та параметр Тіссерана відносно Юпітера (TJ = 3,075), що вказує на його спорадичне астероїдне походження. Формальна похибка кінцевої висоти ±9 м (розрахована методом Монте-Карло) та низька висота загасання (29,5 км) дали змогу змоделювати еліпс розсіювання для району ймовірного падіння метеоритної речовини (порядку 15 г) поблизу с. Макарівка Київської області (51,01941° пн. ш., 29,88367° сх. д.). Через інтенсивну фрагментацію та малу масу тіла ймовірність випадання макроскопічного метеорита є вкрай низькою.
Висновки. Отримані результати демонструють успішну апробацію повного обчислювального циклу – від автоматичної фіксації явища до розрахунку зони ймовірного падіння метеоритної речовини. Результати підтверджують ефективність упровадженої інфраструктури для моніторингу метеорної активності та готовність до оперативного реагування на болідні події з високим метеоритним потенціалом.
Ключові слова
Метеорна астрономія, RMS (Raspberry Meteor Station), Global Meteor Network (GMN), Українська метеорна спостережна мережа (УМСМ), базисні спостереження, болід, астрометричне калібрування, метеоритне падіння.
Список використаних джерел
Golubaev, A. V., Gorbanev, Yu. M., Shulga, O. V., Andreev, M. A., Bushuev, F. I., Vidmachenko, A. P., Hrudynin, B. O., Zhilyaev, B. E., Kaliuzhnyi, M. P., Kozak, P. M., Kulichenko, M. O., Malynovskyi, Ye. V., Mozgova, A. O., Savchuk, S. G., Steklov, A. F., Sumaruk, Yu. P., & Yankiv-Vitkovska, L. M. (2022). Creation of the Ukrainian meteor observation network: instruments, methods for processing, observatin possibilities. Space Science and Technology, 28(4), 39–70 [in Ukrainian]. [Голубаєв, О. В., Горбаньов, Ю. М., Шульга, О. В., Андрєєв, О. А., Бушуєв, Ф. І., Відьмаченко, А. П., Грудинін, Б. О., Жиляєв, Б. Ю., Калюжний, М. П., Козак, П. М., Куліченко, М. О., Малиновський, Є. В., Мозгова, А. М., Савчук, С. Г., Стєклов, О. Ф., Сумарук, Ю. П., & Янків-Вітковська, Л. М. (2022).Створення Української метеорної спостережної мережі: інструменти, методи обробки, спостережні можливості. Космічна наука і технологія, 28(4), 39–70]. https://doi.org/10.15407/knit2022.04.039
Mozgova, A., & Golubaiev, O. (2025). Concept of a modern autonomous meteor station at the Astronomical Observatory of Taras Shevchenko National University of Kyiv based on the RMS platform and AI capabilities. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Astronomy, 2(72), 67–73 [in Ukrainian]. [Мозгова, А., & Голубаєв, О. (2025). Концепція сучасної автономної метеорної станції в Астрономічній обсерваторії Київського національного університету імені Тараса Шевченка на основі платформи RMS і можливостей ШІ. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Астрономія, 2(72), 67–73]. https://doi.org/10.17721/BTSNUA.2025.72.67-73
Global Meteor Network. (n. d.-a). Data Portal. https://globalmeteornetwork.org/data/ (CC BY 4.0).
Global Meteor Network. (n. d.-b). Camera Status. https://globalmeteornetwork.org/status
Global Meteor Network. (n. d.-c). GMN camera status page for network UMON. https://globalmeteornetwork.org/weblog/networks/umon/index.html
Python meteor physics library (n. d.). Python meteor physics library developed by the Western Meteor Physics Group. https://github.com/wmpg/WesternMeteorPyLib
Roggemans, P., Campbell-Burns, P., Kalina, M., McIntyre, M., Scott, J. M., Šegon, D., & Vida, D. (2026). Global Meteor Network report 2025. eMetN Meteor Journal, 11(2), 89–129. https://www.emeteornews.net/2026/02/06/global-meteor-network-report-2025/
Vida, D., Gural, P. S., Brown, P. G., Campbell-Brown, M., & Wiegert, P. (2020a). Estimating trajectories of meteors: an observational Monte Carlo approach – I. Theory. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 491(2), 2688–2705. https://doi.org/10.1093/mnras/stz3160
Vida, D., Gural, P. S., Brown, P. G., Campbell-Brown, M., & Wiegert, P. (2020b). Erratum: Estimating trajectories of meteors: an observational Monte Carlo approach – I. Theory. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 492(4), 5313. https://doi.org/10.1093/mnras/staa307
Vida, D., Šegon, D., Gural, P. S., Brown, P. G., McIntyre, M. J. M., Dijkema, T. J., Pavletić, L., Kukić, P., Mazur, M. J., Eschman, P., Roggemans, P., Merlak, A., & Zubović, D. (2021). The Global Meteor Network – Methodology and first results. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 506(4), 5046–5074. https://doi.org/10.1093/mnras/stab2008
DOI: https://doi.org/10.17721/BTSNUA.2026.73.35-46
Отримано редакцією журналу: 05.07.26
Прорецензовано: 27.07.26
Схвалено до друку: 28.07.26
Опубліковано: 13.11.26